게임과 AI #10 이미지 인식 기술을 이용한 야구 하이라이트 클립 생성

게임 AI에 대한 R&D 연구를 선도해오고 있는 엔씨. 엔씨는 AI센터 내에 비전(Vision) AI랩을 설립, 컴퓨터 비전 기술과 게임 개발 과정의 접점을 찾기 위해 다양한 연구 개발을 진행하고 있습니다. ‘게임과 AI’ 10편에서는 컴퓨터 비전 분야의 이미지 인식 기술에 대해 알아보고, 해당 기술을 활용해 야구 하이라이트 클립을 생성하는 방법과 과정에 대해 살펴보겠습니다. 이미지 인식 기술은 이미지의 정보를 […]

게임과 AI #9 게임 개발의 효율을 높여주는 이미지 생성 기술

게임 AI에 대한 R&D 연구를 선도해오고 있는 엔씨. 엔씨는 AI센터 내에 비전(Vision) AI랩을 설립, 컴퓨터 비전 기술과 게임 개발 과정의 접점을 찾기 위해 다양한 연구 개발을 진행하고 있습니다. 게임과 AI’ 9편에서는 AI 기술을 이용해 특정 이미지를 만들거나 변환하는 이미지 생성 기술(Image Generation)의 개념을 알아보며, 이러한 기술이 게임 제작 과정에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다. 이미지 […]

게임과 AI #8 인공지능과 게임 아트의 만남, 컴퓨터 비전

게임 AI에 대한 R&D 연구를 선도해오고 있는 엔씨. 엔씨는 AI센터 내에 비전(Vision) AI랩을 설립, 컴퓨터 비전 기술과 게임 개발 과정의 접점을 찾기 위해 다양한 연구 개발을 진행하고 있습니다. ‘게임과 AI’ 8편에서는 시각 정보를 처리하고 판단을 내리는 인공지능 기술인 컴퓨터 비전의 개념을 살펴보며, 엔씨의 게임 아트 개발에 도움을 주기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 살펴보겠습니다. 컴퓨터 […]

커뮤니케이션과 AI #7 사용자에게 소식을 골라주는 PAIGE

AI에 대한 R&D를 선도하고 있는 엔씨소프트. 엔씨소프트의 Knowledge AI Lab에서는 수시로 발생하는 정형/비정형데이터를 수집하고 이를 분석/추론하여 구조화(Structuring)하는 기술을 개발하고 있습니다. 이렇게 수집/생성/추론한 Knowledge를 효과적으로 활용하고 사용자에게 전달하는 기술도 연구하고 있습니다. 이번 글에서는 사용자가 좋아할만한 Knowledge/Content를 효과적으로 제공하기 위한 Curation 기술을 소개하겠습니다. 큐레이션(Curation 또는 Recommendation) 기술은 사용자(User)와 콘텐츠(Content)를 Context를 반영하여 적절하게 연결하는 것입니다. 이를 위해서는 사용자, […]

커뮤니케이션과 AI #6 자연어 처리 기술의 다양한 상황들

AI에 대한 R&D를 선도하고 있는 엔씨소프트. 엔씨소프트의 NLP(자연어처리) 센터는 언어(Language)AI랩과 지식(Knowledge)AI랩의 전문 연구진들이 각각 자연어처리(NLP) 기술과 지식 추론 기술을 활발히 연구하고 있습니다. ‘커뮤니케이션과 AI’ 여섯 번째 편에서는, AI 야구 정보 서비스 페이지(PAIGE)를 기반으로 실제 사용자들이 작성하는 비문법적인 문장들을 처리하는 기술에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 그 동안 페이지에 적용된 NLP 기술을 자연어 이해와 생성이라는 큰 분류로 나누어 […]

게임 디자인 레벨업 #7 엑셀로 쉽게 이해하는 딥러닝 – AND, OR 논리회로 학습

보다 새롭고 창의적인 게임 디자인을 발굴하기 위해, 엔씨소프트 개발전략실이 직접 연구한 최신 게임 트렌드와 사례 연구를 소개하는 ‘게임 디자인 레벨업’! 이중 ‘엑셀로 쉽게 이해하는 딥러닝’ 시리즈에서는 딥러닝의 핵심인 신경망의 기초에 대한 쉬운 이해를 위해 엑셀 프로그램을 통해 직접 연습해볼 수 있도록 도움드리고 있는데요. 지난 시간에는 Single Neuron으로 학습할 때 입력만으로는 학습이 잘 되지 않을 수 […]

게임 디자인 레벨업 #6 엑셀로 쉽게 이해하는 딥러닝 – Bias의 학습

보다 새롭고 창의적인 게임 디자인을 발굴하기 위해, 엔씨소프트 개발전략실이 직접 연구한 최신 게임 트렌드와 사례 연구를 소개하는 ‘게임 디자인 레벨업’! 이중 ‘엑셀로 쉽게 이해하는 딥러닝’ 시리즈에서는 딥러닝의 핵심인 신경망의 기초에 대한 쉬운 이해를 위해 엑셀 프로그램을 통해 직접 연습해볼 수 있도록 도움드리고 있는데요. 지난 시간에는 신경망이란 무엇인가에 대해서 간단히 알아보고, 신경망의 가장 기초가 되는 Single […]

게임 디자인 레벨업 #5 엑셀로 쉽게 이해하는 딥러닝 – Single Neuron의 학습

보다 새롭고 창의적인 게임 디자인을 발굴하기 위해, 최신 게임 트렌드와 사례 연구에 힘쓰고 있는 엔씨소프트의 개발전략실! 개발전략실에서 직접 조사하고 연구한 내용을 담은 ‘게임 디자인 레벨업’에서는 앞으로 3회에 걸쳐 딥러닝의 핵심인 신경망의 기초에 대해 소개할 예정입니다. 신경망을 복잡하고 어렵다고 생각할 수 있지만 각 구성 요소를 살펴 보면 단순한 사칙연산으로 이루어져 있습니다. 이 주제를 처음 접하는 분들의 […]

커뮤니케이션과 AI #5 알기 쉽게 요약해주는 페이지(PAIGE)

AI에 대한 R&D를 선도하고 있는 엔씨소프트. 엔씨소프트의 NLP(자연어처리) 센터는 언어(Language)AI랩과 지식(Knowledge)AI랩의 전문 연구진들이 각각 자연어처리(NLP) 기술과 지식 추론 기술을 활발히 연구하고 있습니다. ‘커뮤니케이션과 AI’ 다섯 번째 편에서는 방대한 야구 관련 데이터를 보기 좋고 이해하기 쉽게 요약하는 Knowledge 기술에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 우리 주변에서는 수시로 다양한 일들이 발생합니다. AI는 이를 데이터나 문서 등을 통해 파악하고 사용자와 […]

커뮤니케이션과 AI #4 사람의 말로 표현하는 페이지(PAIGE)

AI에 대한 R&D를 선도하고 있는 엔씨소프트. 엔씨소프트의 NLP(자연어처리) 센터는 언어(Language)AI랩과 지식(Knowledge)AI랩의 전문 연구진들이 각각 자연어처리(NLP) 기술과 지식 추론 기술을 활발히 연구하고 있습니다. 지난 글에서는 AI가 사용자의 질문을 잘 알아듣고, 재미있고 흥미로운 야구 소식과 정보를 찾아내는 과정을 알아보았는데요. ‘커뮤니케이션과 AI’ 네 번째 편에서는 NLP센터의 언어(Language)AI랩에서 연구하고 있는 자연어 생성(NLG) 기반 기술 및 야구 정보 서비스 ‘페이지(PAIGE)’에 […]

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