야구 데이터 분석 #23 데이터 분석을 위한 24가지 상태와 사건 Part 3

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 지난 연재에서는 24가지의 상태(24 States)와 상태를 변화시키는 사건(Events)을 활용한 분석 과정에서 기대득점 표(Run Expectancy Matrix)를 소개해드렸는데요. 오늘은 비슷하지만 조금 다른 득점확률 표(Run Probability Matrix)를 살펴보겠습니다. 기대득점 표는 아웃 카운트와 주자 유무로 정의한 24가지의 상황에서 이닝이 종료될 때까지 몇 점의 득점을 ‘기대’할 수 […]

야구 데이터 분석 #22 데이터 분석을 위한 24가지 상태와 사건 Part 2

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 지난 연재에서 24가지의 상태(24 States)와 상태를 변화시키는 사건(Events)에 대해 알아보았는데요. 이번 시간에는 이를 활용하여 분석하는 과정을 보여드리고자 합니다. 선두타자가 볼넷으로 출루하여 무사 1루의 상황을 만들었습니다. 아직 뒤의 과정을 모르기 때문에 이 주자가 득점에 성공할지, 다음 타자들까지 득점하는 빅 이닝이 될지, 아니면 후속타자의 […]

야구 데이터 분석 #21 데이터 분석을 위한 24가지 상태와 사건 Part 1

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 이번 글에서는 야구 데이터 분석의 근간이 되는 24가지의 상태(24 States)와 상태를 변화시키는 사건(Events)에 대해 알아봅니다. 야구가 유난히 다른 스포츠에 비해 데이터 분석이 발달한 이유는 무엇일까요? 여러 가지 이유가 있겠지만, 가장 큰 이유는 경기가 연속적이지 않다는 것이 아닐까 싶습니다. 농구나 축구의 경우 파울이나 […]

야구 데이터 분석 #20 1승당 득실차, RPW 알아보기

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 이번 글에서는 1승당 득실차를 뜻하는 ‘RPW(Runs Per Win)’의 개념과 의미에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 그동안 피타고리언 기대 승률 식의 의미와 계산 방법을 살펴보고 KBO리그에 적용해 보았는데요. 오늘은 여기서 또 한 걸음 더 나아가, 1승을 늘리는 데 필요한 득실차와 그 의미에 대해 생각해 보려고 […]

야구 데이터 분석 #19 피타고리언 기대 승률 Part 3

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 이번 글에서는 지난 연재들에서 설명드린 승률 예측 식에 KBO리그 데이터를 직접 대입해 계산하여 그 결과값을 살펴보도록 하겠습니다. 오늘은 피타고리언 기대 승률의 세 번째 이야기가 되겠습니다. 앞의 두 연재에서, 득점과 실점으로 승률을 예측하는 식들을 살펴 보았는데요. 이런 형태의 식들이었지요. (RS = 팀 득점, […]

야구 데이터 분석 #18 피타고리언 기대 승률 Part 2

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 이번 글에서는 빌 제임스(Bill James)가 만든 ‘피타고리언 기대 승률’을 보완하기 위해 탄생한 여러기대 승률 계산식에 대한 이야기를 들려드리겠습니다. 지난 글에서는 빌 제임스가 야구 팀의 진짜 경기력을 팀 득점/실점 비율로 가정하고, 아래와 같은 기대 승률 계산식을 유도하는 과정을 보여 드렸는데요. (RS = 팀 […]

야구 데이터 분석 #17 피타고리언 기대 승률 Part 1

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 그동안 여러 회에 걸쳐 기본적인 야구 지표들과 BABIP의 개념, 존 통제력 스탯에 대해 설명을 드렸는데요. 이번 시간에는 팀 득점과 실점, 그리고 기대 승률의 관계에 대해 이야기해보려 합니다. 야구 경기의 승패는 어떻게 결정되나요? 네, 잘 아시다시피 득점이 실점보다 많으면 이깁니다. 간단하지요. 그럼 이런 […]

야구 데이터 분석 #16 삼진을 피하는 방법

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 이번 시간에는 타격 시 삼진을 줄이기 위한 방법과 그와 관련한 야구 지표를 살펴보도록 하겠습니다. 지난 번 연재에서는 타율과 BABIP에 대해 살펴보았습니다. 타자가 높은 타율을 기록하기 위해서는 다음의 세 가지를 잘 해야 한다고 말씀 드렸는데요. 1. 홈런을 많이 칩니다. 2. 상대 수비수가 잡을 […]

야구 데이터 분석 #15 야구 지표 계산법 (인플레이 타율 편 Part 2)

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 오늘은 지난 시간에 이어 인플레이 타율에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다. 오늘은 타율과 BABIP에 대해 좀 더 살펴볼까요? 타율은 안타를 타수로 나눈 것이죠. 타자가 타격을 한 경우 중에서 안타가 된 경우의 비율을 계산한 것입니다. 그럼 타율을 높이려면 어떻게 해야 할까요? 위의 식에서 분자를 […]

야구 데이터 분석 #14 야구 지표 계산법 (인플레이 타율 편 Part 1)

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’! 오늘은 BABIP, 즉 인플레이 타율에 대해 알아보겠습니다. BABIP – 인플레이 타율(Batting Average on Balls In Play) BABIP는 인플레이 타구만으로 계산한 타율을 의미합니다. 소리 나는 대로 읽어서 “바빕”이라고 표현하기도 하죠. 원래 타율은 이렇게 계산합니다. 기억하시죠? ^^ 네, 안타를 타수로 나눈 것입니다. 그런데 타수를 […]

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